Herramientas de código abierto para el desarrollo de IA
Explorando las últimas herramientas de IA de código abierto ofrecidas por Microsoft y IBM para potenciar el desarrollo de inteligencia artificial.
Las herramientas de la Caja de herramientas de IA Responsable, disponibles en código abierto y a través de la plataforma Azure Machine Learning que ofrece Microsoft, se han diseñado con cada etapa del ciclo de vida de mejora del modelo en mente. Estas herramientas informan la mejora del modelo objetivo a través del análisis de errores, la evaluación de la equidad, la exploración de datos e interpretabilidad.
Para los científicos de datos, la posibilidad de acelerar su trabajo con herramientas que se aplican a múltiples escenarios y se centran en la construcción de modelos más confiables resulta crucial. La colaboración multidisciplinaria entre empresas es fundamental en el desarrollo continuo de herramientas de IA.
IBM Research ha democratizado el acceso a herramientas avanzadas de IA mediante la apertura de sus modelos de base de código Granite. Este conjunto de herramientas facilita la codificación y la evolución del código en diversos sectores.
Los modelos Granite, con tamaños que van desde los 3.000 hasta los 34.000 millones de parámetros, automatizan tareas de codificación rutinarias y complejas, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en aspectos más estratégicos de la creación de software.
La disponibilidad de plataformas populares para las potentes herramientas de IBM fomenta el desarrollo colaborativo y la innovación en el desarrollo de software. La comunidad puede modificar y construir sobre los modelos Granite, lo que puede resultar en nuevas aplicaciones y prácticas disruptivas.
La investigación constante en evaluación de modelos y pruebas responsables es esencial en el avance de la IA responsable. Fomentar colaboraciones multidisciplinarias entre empresas impulsa el desarrollo de herramientas que mejoran modelos específicos con un enfoque en la identificación, diagnóstico, mitigación y validación de resultados.
La integración de herramientas de IA de código abierto en el desarrollo de software no solo beneficia a las grandes empresas, sino que también abre oportunidades para startups y desarrolladores independientes, transformando el panorama del desarrollo de software en uno más inclusivo y orientado a la innovación.
Fuentes:
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